Neste mundo digital de dados, a Internet das coisas, e mais, existe um termo que parece aparecer em todos os lugares: Ciência dos dados. Mas realmente o que é Ciência dos dados? Nesse texto queremos esclarecer esse termo tão popular no mundo de tecnologia da informação.
O Data Science assumiu uma vida própria, trazendo um imenso valor para as organizações quando utilizadas corretamente – mas o que isso significa? E como as organizações devem abraçá-lo? Jordan Morrow conversou com Marie Clark of Ambient Intelligence e perita no assunto para ajudar a definir e lançar luz sobre esse mundo curioso.
O que é ciência dos dados?
Uma simples pesquisa na internet do termo “O que é Ciência dos Dados?” define-o como: “um campo interdisciplinar sobre métodos, processos e sistemas científicos para extrair conhecimento ou insights de dados em várias formas, estruturadas ou não estruturadas, semelhante à mineração de dados”.
Um tanto complexo, mas simplificando, podemos definir como: é a capacidade e os métodos para extrair e obter informações valiosas e informações dos dados. Quando falamos sobre Data Science intrinsecamente pensamos sobre o profissional que atua nessa área, o Data Scientist ou o cientista de dados.
Segundo Marie, a realidade é que a Data Science está se tornando uma disciplina e não apenas um indivíduo. Ela diz que, assim como existem generalistas e especialistas no mundo da medicina, no mundo da Ciência dos Dados existem diferentes disciplinas e habilidades que são necessárias. Este é um ponto muito bom quando pensamos no mundo da Ciência dos Dados: existem vários papéis que desempenham um papel para tornar a Data Science o que é.
No Data Science, as organizações precisam avaliar seus pontos fortes e fracos, encontrando na ciência dos dados “generalistas” e “especialistas”, como Marie os define. Em uma organização, haverá aqueles que têm um conhecimento geral de ciência de dados e conjunto de habilidades, podendo trabalhar e fazer muitas peças diferentes de um projeto analítico. Os especialistas em Ciência da Informação precisam ser reconhecidos e utilizados em seus pontos fortes, como machine learning, construção de algoritmos, R ou Python, etc.
Quando as organizações reconhecem que a Data Science é uma disciplina que abrange várias pessoas e não se concentra em apenas uma ou duas pessoas, elas estarão melhor posicionadas para utilizar esta disciplina com sucesso.
O que isso tem a ver com o mundo da alfabetização de dados? A alfabetização de dados abrange a Ciência dos Dados. Em todas as organizações, funcionários e indivíduos precisam adotar dados e seus papéis nesta ciência, ajudando a expandir a Ciência dos Dados. Isso ajudará empresas e indivíduos a progredir e obter sucesso nesta revolução de dados.
Texto traduzido e adaptado de Jordan Morrow, publicação original aqui.
