Certas revoluções e invenções mudaram a paisagem do mundo: a linha de montagem, automóveis e aviões, computadores pessoais e telefones celulares, redes sociais e assim por diante. Atualmente, o mundo está sentado em uma revolução digital e de dados, que apenas alguns anos atrás não teriam chegado a nossa mente.
Ao longo dos nossos dias, as frases comuns que lidam com esta revolução podem ser ouvidas: Big Data, inteligência aumentada e assim por diante; tantas coisas estão sendo descritas como dados ou ser guiado pelos dados que chega a ser difícil ver uma organização que isso não é o Top of Mind. Uma das principais peças de quebra-cabeça que conduziu esta revolução é a velocidade e o tamanho dos dados hoje.
Como poder de computação, o advento da Internet das Coisas e o armazenamento barato mudaram a face dos dados, estamos acumulando dados a taxas inimagináveis. Um artigo do final de 2016 diz isso sobre o ano de 2017: “Mais dados foram criados nos últimos dois anos do que os 5.000 anos de humanidade anteriores”.
Em 2017, criaremos ainda mais dados em apenas um ano. “Como todos esses dados estão sendo criados? A Intel declarou que: “Nosso mundo IoT está crescendo a um ritmo deslumbrante, de 2 bilhões de objetos em 2006 para 200 bilhões projetados em 2020. Isso será cerca de 26 objetos inteligentes para todo ser humano na Terra!” Isso é uma grande quantidade de dados .
À medida que os dados cresceram e aceleraram a capacidade das empresas para criar análises de dados incríveis também se acelerou. Com todos esses novos dados e o desejo das organizações de tomarem suas decisões orientadas por dados, houve uma coisa infeliz para atrasar: o conjunto de habilidades apropriado para utilizar plenamente esses dados.
A Harvard Business Review disse: “A escassez de cientistas de dados está se tornando uma séria restrição em alguns setores”. Isso foi dito em 2012. Avançar para hoje, onde ainda mais dados estão sendo produzidos e a força de trabalho criou habilidades reais. Agora, não precisamos todos ser cientistas de dados, mas todos precisamos ser alfabetizados em dados.
O que é alfabetização de dados?
O que significa o termo “alfabetização de dados”? Isso significa que o aumento da alfabetização de dados está sobre nós e precisamos garantir que todos possam ter as seguintes habilidades de alfabetização de dados: ler, interpretar e conversar, compreender e analisar dados.
Esse é o papel de Jordan Morrow (autor do texto) na Qlik: criar e entregar um novo Programa de Alfabetização de Dados projetado para ensinar-lhe essas habilidades básicas. Jordan faz um convite para que você se junte a ele no Qlik Continuous Classroom para conferir os módulos de aprendizagem! As organizações precisam das ferramentas e da cultura necessárias para ajudá-los a alcançar seus desejos de serem máquinas de dados. Você está pronto?
A publicação deste artigo teve o consentimento de Jordan Morrow – autor do texto. O texto original em inglês, você pode ler clicando aqui.
