Quadrante mágico Gartner 2020: Qlik há dez anos entre as Líderes

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Os recursos aumentados estão se tornando os principais diferenciais para análises e plataformas de BI, em um momento em que os ecossistemas de nuvem também influenciam as decisões na hora de selecionar a ferramenta de análise de dados. O Quadrante Mágico ajudará os líderes a tomar a decisão baseado em pontos fortes e fracos de cada uma delas.

Você pode aprender sobre o Instituto Gartner e como funciona a estrutura dele no post: Entenda o que é o Quadrante Mágico Gartner e qual a sua importância para a indústria da tecnologia.

Premissas de planejamento estratégico

  • Até 2022, a tecnologia de análise aumentada será onipresente, mas apenas 10% das análises usarão todo o seu potencial.
  • Até 2022, 40% do desenvolvimento e da pontuação do modelo de aprendizado de máquina serão realizados em produtos que não tenham como objetivo principal o aprendizado de máquinas.
  • Até 2023, 90% das 500 maiores empresas do mundo terão convertido a governança de análise em iniciativas mais amplas de governança de dados.
  • Até 2025, 80% dos produtos de consumo ou industriais que contenham eletrônicos incorporarão análises no dispositivo.
  • Até 2025, as histórias dos dados serão a maneira mais difundida em consumir análises e 75% das histórias serão geradas automaticamente usando técnicas de análise aumentada.

Definição do mercado

As plataformas modernas de análise e inteligência de negócios (ABI) são caracterizadas por uma funcionalidade fácil de usar que suporta um fluxo de trabalho de análise completo – da preparação dos dados à exploração visual e geração de insight – com ênfase no autoatendimento e aprimoramento.

 

Como são selecionadas plataformas do Quadrante Mágico Gartner?

A funcionalidade da plataforma Analytics e Business Intelligence inclui as seguintes 15 áreas críticas de capacidade:

  1. Segurança: recursos para rastrear o uso, gerenciar como as informações são compartilhadas e por quem, executar análises de impacto e trabalhar com aplicativos de terceiros.
  2. Capacidade de gerenciamento: recursos que permitem segurança da plataforma, administração de usuários, auditoria do acesso e autenticação da plataforma.
  3. Nuvem: a capacidade de oferecer suporte à criação, implantação e gerenciamento de aplicativos analíticos na nuvem, com base em dados na nuvem e no local, e em implantações de multicloud.
  4. Conectividade da fonte de dados: recursos que permitem que os usuários se conectem e incluam dados estruturados e não estruturados contidos em vários tipos de plataformas de armazenamento, tanto no local quanto na nuvem.
  5. Preparação de dados: Suporte para arrastar e soltar, combinação de dados orientada pelo usuário de diferentes fontes e a criação de modelo analítico (como medidas, conjuntos, grupos e hierarquias definidos pelo usuário)
  6. Complexidade do modelo: suporte para modelos de dados complexos, incluindo a capacidade de lidar com várias tabelas de fatos, interoperar com outra plataforma analítica e oferecer suporte a implantações de gráficos.
  7. Catálogo: a capacidade de gerar e selecionar automaticamente um catálogo navegável dos artefatos criados e usados pela plataforma.
  8. Informações automatizadas: um atributo principal da análise aumentada, é a capacidade de aplicar técnicas de aprendizado de máquina para gerar informações automaticamente para os usuários finais (por exemplo, identificando o atributo mais importante em um conjunto de dados).
  9. Análise avançada: recursos analíticos avançados que são facilmente acessados pelos usuários, estando contidos na própria plataforma ABI ou utilizáveis através da importação e integração de modelos externos desenvolvidos.
  10. Visualização de dados: suporte para painéis altamente interativos e exploração de dados através da manipulação de imagens gráficas. Incluem-se uma variedade de opções de visualização que vão além das de pizza, barra e gráficos de linhas, como mapas de calor e árvores, mapas geográficos, gráficos de dispersão e outros recursos visuais especiais.
  11. Consulta por idioma: permite que os usuários consultem dados usando termos comerciais digitados em uma caixa de pesquisa.
  12. Data storytelling: a capacidade de combinar a visualização interativa de dados com técnicas narrativas, a fim de demonstrar e fornecer insights de uma forma atraente e fácil de entender para apresentação aos tomadores de decisão.
  13. Análise incorporada: os recursos incluem um SDK com APIs e suporte a padrões para incorporar o conteúdo da análise em um processo de negócios, aplicativo ou portal.
  14. Geração de linguagem natural (NLG): a criação automática de descrição linguisticamente rica de insights encontrados nos dados. No contexto da análise, à medida que o usuário interage com os dados, a narrativa muda dinamicamente para explicar as principais descobertas ou o significado de gráficos ou dashboards.
  15. Relatório: a capacidade de criar e distribuir aos consumidores relatórios de layout de grade, várias páginas de forma programada.

Confira o Quadrante mágico Gartner 2020

Qlik_Quadrante mágico Gartner 2020

 

A Qlik está no quadrante mágico do Gartner desde 2006 e nesse ano comemora o reconhecimento marca uma década contínua da posição no quadrante Líderes.

“A Qlik está ajudando os clientes a acelerar o valor dos negócios por meio de dados, fornecendo uma gama completa de recursos para passar de dados brutos a insights e ações em tempo real”, disse Mike Capone, CEO da Qlik. “Nossa empresa continua a crescer lucrativamente, e nosso forte desempenho nos permitiu investir no fornecimento de uma plataforma de ponta a ponta que inclui integração de dados, insights orientados por IA e análises de conversação. Com nossa recente aquisição da RoxAI, fornecemos alertas inteligentes automatizados para a tomada de decisões em tempo real, enquanto continuamos a investir em recursos que aumentam o valor dos dados para todas as organizações. ”

A análise de dados moderna abrange um fluxo de trabalho inteiro, desde a preparação inicial de dados, integração e catalogação, até idéias baseadas em IA, compartilhamento e execução de ações baseadas em dados. As organizações estão acelerando o valor comercial de seus dados com as plataformas de análise e integração de dados de ponta a ponta exclusivas da Qlik, que agregam valor a todo momento em todo o pipeline de dados e análises.

  • O Qlik Data Integration acelera a descoberta e disponibilidade de dados prontos para análise através de streaming de dados em tempo real, automação de data warehouse e criação de data lake
  • O Qlik Data Catalyst® enriquece e cataloga dados para torná-los perfeitamente disponíveis para usuários corporativos de uma maneira altamente governada
  • O Qlik Sense® define a referência para análises modernas com seu mecanismo de análise associativa único, IA sofisticada e arquitetura escalável de múltiplas nuvens
  • O Qlik Insight Bot ™ aumenta a capacidade do usuário de explorar dados em seu fluxo de trabalho por meio de análises de conversação. E com o recém adquirido RoxAI e seu software de alerta inteligente Ping, a Qlik expande ainda mais sua capacidade de fornecer insights em tempo real orientados por dados para ações onde e quando isso pode fazer a diferença no sucesso dos negócios.
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