Análise preditiva: Qlik Sense e a linguagem R podem ajudar?

Análise preditiva
Análise preditiva

 Se uma empresa pudesse saber com antecedência, e antes de todos os concorrentes, informações sobre o que fará sucesso nos próximos meses — ou até mesmo situações de risco —, ela certamente teria todos os recursos para se preparar e aproveitar as melhores oportunidades.

Por isso, cada vez mais instituições investem em Big Data e, mais especificamente, em análise preditiva — um trabalho com grande volume de dados que permite prever tendências de mercado. Para desenvolvê-lo, existem ferramentas que podem tornar o processo menos complexo, como a linguagem R e o Qlik Sense.

Continue lendo para saber mais como a análise preditiva pode impactar o seu negócio!

Análise preditiva: o futuro mais próximo do seu negócio

Com a internet, a globalização e todas as mudanças que transformaram a vida das pessoas e o mercado, as empresas vivem um tempo de vulnerabilidade, em que as transições são inevitáveis e velozes. Ao mesmo tempo, a tecnologia está disponível para ser uma aliada e tornar o futuro menos imprevisível.

A análise preditiva é um método que realiza a mineração e o tratamento de um expressivo volume de dados com o objetivo de avaliar padrões e acontecimentos futuros.

Assim, os resultados fornecem algo que está além de estatísticas puramente descritivas sobre o que aconteceu: com base em informações do passado, estudos de algoritmos e outros recursos de inteligência artificial, esse tipo de análise identifica probabilidades, possíveis comportamentos e tendências.

Consequentemente, seu uso é valioso para o planejamento estratégico de uma empresa. Com esses conhecimentos, uma instituição é capaz de, entre outras coisas:

  • entender seus clientes, os hábitos de consumo e as demandas;
  • melhorar o desempenho do negócio;
  • tomar decisões importantes de maneira eficiente;
  • detectar fraudes e ameaças, e aprimorar a segurança;
  • investir em campanhas de marketing mais efetivas e rentáveis;
  • ganhar vantagem competitiva;
  • elevar lucros.

No entanto, é importante ressaltar que, para que esse trabalho de predição seja feito com assertividade, os dados utilizados precisam ser de qualidade.

A grande ideia por trás da análise preditiva é conseguir descobrir, em meio a um inacreditável volume de informações, — com o uso de estatística e matemática em ferramentas com um alto poder de processamento — padrões relevantes que são dificilmente identificados.

Linguagem R: uma excelente ferramenta para acessar dados

Sem dúvidas, a análise preditiva oferece muitos benefícios para um negócio, contudo, o trabalho de limpeza, organização e manipulação de dados não é uma tarefa fácil. Afinal, o volume de informações, gerado tanto no ambiente interno como no externo, é praticamente inconcebível.

Por isso, é importante que o processo de mineração seja eficaz — para gerar conhecimentos que sejam, de fato, relevantes para as decisões de um empreendimento.

Nesse contexto, há uma linguagem estatística e de programação voltada para a ciência de dados que pode ser usada como base para as análises preditivas, tornando-as mais simples e acessíveis: a R.

A linguagem R pode ser entendida como o “idioma” dominante do Big Data. Com ela, o tratamento de dados é facilitado, o que permite a criação de gráficos preditivos mais agradáveis que vão compor relatórios mais ricos e produtivos.

Graças às suas funcionalidades e flexibilidade, o R possibilita um processamento de informações de alta qualidade, além de ser uma solução gratuita. Contudo, sem dúvidas, aprender essa linguagem é uma tarefa desafiadora e o trabalho de um profissional com profundo conhecimento estatístico é fundamental para que as análises sejam confiáveis e efetivas.

No entanto, por conta de sua grande capacidade estatística pura, a popularidade da linguagem R cresceu muito nos últimos anos, sendo que diversos especialistas e cientistas de dados a consideram como uma das melhores ferramentas para análises atualmente.

A integração do Qlik Sense com a linguagem R

Como vimos, o ambiente R é o ideal para o desenvolvimento de uma análise preditiva. Em associação com a nova versão da plataforma Qlik Sense, que é compatível com essa linguagem, os usuários podem ter acesso ao melhor de dois mundos: estudos estatísticos mais completos, mas apresentados de uma forma mais intuitiva e simplificada, dispensando a necessidade da memorização de algoritmos intrincados.

O Qlik Sense permite a visualização de resultados complexos de modo mais claro, favorecendo o dinamismo das tomadas de decisões dentro das empresas. Assim, a união desses recursos viabiliza análises preditivas de qualidade — e inteligíveis —, que colaborarão para o planejamento de todas as etapas do seu negócio.

Você pode utilizar a análise preditiva do Qlik Sense com a Extension R, para aprender mais sobre essa funcionalidade, recomendamos visitar o site da Qlik Branch.

Agora que você entende melhor sobre o assunto, entre em contato com a gente e saiba como nossa ferramenta de BI — que pode ser integrada com a linguagem R — pode ajudar sua empresa!

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