A análise de dados não é uma exceção, e abaixo Rick Jackson compartilha alguns exemplos que realmente ressaltam a diversidade de usuários de análise de dados em relação à indústria, ao tamanho e à aplicação da empresa.
Ter uma plataforma de análise que pode lidar com múltiplas fontes de dados é fundamental, mas também deve notar que o sucesso dos programas de análise dessas organizações também pode ser atribuído aos funcionários alfabetizados em dados para dar sentido a tudo.
Construção civil
Paul Gowrie é o gerente de finanças da Brymec, um dos principais fornecedores do setor de Serviços de Construção do Reino Unido. Ser alfabetizado de dados ajudou Paul a usar uma plataforma de análise de dados para identificar áreas onde poderiam economizar tempo e dinheiro. Foi desenvolvido um aplicativo que mostrou vendas contra alvo para suas equipes, simulando algo que eles tinham criado anteriormente no Excel. Onde o processo anterior tinha sido manual, exigindo uma intervenção de cópia e pasta, eles agora produzem relatórios com informações atualizadas que atualizam automaticamente. Isso liberta tempo da equipe, permitindo que eles se beneficiem dos números, em vez de gastar tempo compilando os relatórios.
Saúde
Christopher Myers é um daqueles analistas alfabetizados em dados que tomou conta de si mesmo para afetar a mudança em sua organização, o Children’s Hospital de Pittsburgh.
Anteriormente, os relatórios que eles executavam foram atualizados a cada 24 horas, incapaz de acompanhar o ritmo de tomada de decisão no hospital. Além disso, a complexidade dos dados não era algo que poderia ser facilmente tratado por alguém que não era familiar com o sistema.
A Myers implantou uma plataforma de análise de dados que integrou suas centenas de milhões (sim, centenas de milhões) de linhas de dados para criar painéis simples, bem governados. Os dados atualizados passaram de 24 horas para apenas 5 minutos, e agora os aplicativos estão sendo usados, fornecendo análises a mais de 500 funcionários alfabetizados (clínicos, administradores), resultando em economia significativa de tempo e custos.
Varejo (vestuário)
O gerente de inteligência de negócios da marca de roupas e equipamentos ao ar livre Arc’Teryx, William Jackson, teve um problema de negócios para resolver – Quais os mercados eram certos para expandir a empresa? Felizmente, William era alfabetizado em dados e sabia que se ele pudesse reunir e analisar dados externos em média de precipitação anual, Produto Interno Bruto, população, renda mediana, etc., a empresa poderia tomar uma decisão baseada em dados sobre onde abrir novas lojas. E é exatamente isso que ele fez.
A abertura de novas lojas foi apenas o começo e, ao estabelecer um novo modelo para vendas diárias nesses locais, eles conseguiram melhorar a venda em suas lojas principais. O que começou como o projeto de um empregado alfabetizado em dados se transformou em uma estratégia de varejo global.
É evidente que a análise é transcendente em indústrias e empresas de todos os tamanhos, bem como em equipes e departamentos para erradicar decisões ausentes de dados. A questão é: como o conhecimento de dados que você tem e que seus funcionários tem?
Texto autorizado a tradução por Rick Jackson.
